Casi el 20% de los usuarios de LinkedIn modifica sus empleos pasados para sumar IA y adaptarse al mercado laboral

Casi el 20% de los usuarios de LinkedIn modifica sus empleos pasados para sumar IA y adaptarse al mercado laboral

Por Sofía Gómez

Un estudio del NBER reveló que uno de cada cinco profesionales en EE. UU. edita retroactivamente los títulos y funciones de puestos que dejó hace años, haciendo proliferar términos sobre inteligencia artificial mientras decaen las menciones a DEI y trabajo remoto.

 

Los perfiles profesionales en redes laborales no son registros estáticos, sino documentos dinámicos que cambian al ritmo de las demandas del mercado.

 

Según un nuevo estudio del National Bureau of Economic Research (NBER), el 19,7% de los usuarios consolidados de LinkedIn en Estados Unidos modifica el título o la descripción de un trabajo tiempo después de haberlo dejado.

 

El informe, que analizó los datos mensuales de la plataforma Revelio Labs entre 2020 y 2026, determinó que estas ediciones retroactivas se producen principalmente unos cuatro años después de haber abandonado el puesto.

 

Esta práctica resultó ser especialmente común entre los trabajadores más jóvenes, empleados del sector tecnológico y graduados de programas de MBA.

 

De acuerdo con la investigación del NBER, estas modificaciones están estrechamente vinculadas con la movilidad laboral: los profesionales que editan su historial pasado tienen una mayor probabilidad de cambiar de empleador en ese mismo periodo.

 

El auge de la IA y el declive del teletrabajo y la diversidad

 

El estudio también detectó un giro sustancial en el vocabulario utilizado por los trabajadores para redefinir sus trayectorias pasadas. A partir de 2022, las referencias al lenguaje relacionado con la inteligencia artificial registraron un marcado aumento en las descripciones retroactivas.

 

En contraste, los términos vinculados al trabajo remoto y a iniciativas de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) experimentaron una disminución constante.

 

Asimismo, los investigadores observaron un incremento en los patrones de redacción asociados a modelos de lenguaje generativo tras la irrupción de herramientas como ChatGPT.

 

Este fenómeno se concentró con mayor fuerza entre trabajadores con menor nivel educativo y graduados de MBA de instituciones de menor prestigio.

 

Según concluye el reporte del NBER, estos ajustes muestran la velocidad con la que los profesionales adaptan su experiencia previa para visibilizar las competencias más demandadas por los empleadores.

 

Al mismo tiempo, la investigación advierte que la reescritura constante de perfiles puede introducir sesgos en los análisis económicos del mercado laboral que utilizan estas plataformas como fuente de datos históricos.

 

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