Por Sofía Gómez
03 / 08 / 2026 | 3 mins de lectura
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Tener acceso de primera mano a la información del trabajo suele ser un activo valioso, pero un empleado de la Casa Blanca llevó el término "información privilegiada" a un extremo insólito.
Gabriel Pérez, quien se desempeñaba como operador de teleprompter para Donald Trump desde su primera campaña en 2016, fue retirado de la administración federal tras descubrirse que ganaba miles de dólares apostando sobre el contenido exacto de los discursos del mandatario.
Pérez no solo manejaba la pantalla; era el encargado de revisar por última vez casi todos los discursos del presidente y realizar los ajustes de último minuto que este le pedía.
Un rol técnico clave dentro del equipo que terminó transformándose en una ventaja táctica dentro de los mercados de predicción en línea.

Pérez aprovechó su posición privilegiada para operar en plataformas como Kalshi, específicamente en el mercado conocido como "Mentions", donde los usuarios apuestan dinero sobre si se pronunciarán o no ciertas palabras o frases específicas en intervenciones públicas.
A partir de los guiones a los que tenía acceso exclusivo antes que nadie, realizó operaciones que le permitieron acumular más de 100.000 dólares en ganancias (más de 90.000 dólares según los registros congelados por la plataforma).
Su nivel de adaptación durante la "jornada laboral" era insólito: según revelaron los investigadores, si durante un discurso en vivo Pérez notaba que Trump se salía del guion y no iba a decir la palabra por la que había apostado, ajustaba o cambiaba sus apuestas en pleno evento.
La maniobra no duró mucho tiempo. El equipo de vigilancia de Kalshi detectó la actividad sospechosa y remitió el caso a la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE. UU. (CFTC).
La plataforma, que prohíbe realizar apuestas basadas en información obtenida a través del empleo, procedió a congelar su cuenta.
Desde el entorno de trabajo la respuesta fue tajante:
El caso de Pérez no es aislado, sino que pone en evidencia cómo las nuevas plataformas de predicción están desafiando las políticas de cumplimiento (compliance) e integridad laboral en puestos con acceso a datos sensibles.
Casos similares han salpicado a un soldado del Ejército estadounidense —investigado por apostar sobre operaciones militares en Polymarket— y al exdiputado George Santos.
Para evitar que los empleados usen sus herramientas de trabajo como un casino personal, plataformas como Kalshi han comenzado a exigir que los usuarios declaren su lugar de trabajo y han implementado portales de denunciantes para frenar el uso indebido de información confidencial desde el escritorio.
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